Andy crawled to freedom through five hundred yards of shit smelling foulness.
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作者文章归档:ezhonghu
Andy crawled to freedom through five hundred yards of shit smelling foulness.
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1.archlinux笔记本亮度突然调节不了。
2.查看"/sys/class/backlight/"这个路径,发现里面的文件全都空了。
3.以为是更新系统出现了bug。
4.根据archwiki的提示,修改"/etc/default/grub"里的acpi_backlight无效。
修改"/boot/grub/grub.cfg"(装系统时设定的grub配置文件)
acpi_backlight=vendor
改为
acpi_backlight=native
重启,解决。
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1、不知道是不是被感染了,嗓子很紧,总想咽口水,全身无力,想做一个俯卧撑都做不起来。
2、晚上感觉更冷了,开着30度暖气、小太阳,还是觉得很冷。
3、泡完脚身体暖和些。
1、21:48 37.7°C
2、23:10 38.2°C
3、00:14 38.8°C
4、服用退烧药(布洛芬0.3g)
5、半小时后身体发热,脱衣服
6、3:00 浑身酸痛,腰骶和头顶巨疼,睡不着
7、口水粘液增多,粘稠
8、心率96次/分钟
9、3:03 37.9°C 轻微出汗
10、4:00 大量出汗,腰骶疼痛缓解
11、4:29 36.9
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django需要和mysql数据库连接,但是因为代码开源,如果把密码明文直接放在文本里会非常不安全。
经过试验,找到了django储存数据库连接信息的最佳方式。
直接存在当前机器的环境变量里!
写入shell配置文件里
我用zsh,就在使用用户下的.zshrc里边加入:
export ALIYUN_RDS_1_PASSWORD="password"
export ALIYUN_RDS_1_NAME="database name"
export ALIYUN_RDS_1_USER="user name"
e
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遇到一个坑:homeassistant部署后提示_sqlite3依赖找不到!
可是libsqlite-dev已经装有。
???
因为Homeassistant最低需要Python3.9起步,raspberryPi国内镜像只有3.7版本(国外镜像慢得出奇就没加入源,也不知道有没有),只能自行编译安装。
官方默认sqlite可以被python调用的,但自己编译的就很孤立。于是configure的时候没有加进去!!!不说这谁能知道!
1.确认已经安装好所需要的依赖:
sudo apt-get install libsqlite3-dev
2.编译的时候加上sqlite的拓展!!!
./
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市场经济中,"看不见的手"最后会把供给和需求最后交汇在均衡点。
而我认为某些重要行业应该由国家宏观调控。
比如医院,如果仅靠市场调控,回归周期太长!等医院变多起来,人都没了!
这样的回归结果就像自动控制原理里的PID震荡曲线。最后影响到现实生活中的结果就是经济周期的出现。
1.PPI(生产者价格指数)
2.PMI(采购经理人指数)
提前发布,快,但太灵敏,不一定准确
1.租房
11月最便宜,3、4月最贵。因为3、4月大学生出来找工作,并且公司里的人拿了年终奖,房东多少都会涨点价。
2.证书
门槛越高、通过率越低证明供给越少,也
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2022下半年软考软件设计下午算法题:实现大顶堆排序。
因为复习没到位,导致该题全错!此处补上知识点。
1.构建初始大顶堆。
2.最后一个元素与第一个元素交换位置。
3.重排堆。
4.排完后的堆按自下而上插回顺序表。
HeapSort.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度
//定义顺序表数值结构
typedef struct
{
int key;
char *otherinfo;
}ElemType;
//顺序表的存储结构
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想不想买
有没有钱买
有购买意愿,没有购买能力:
看到一件很漂亮的衣服,但是价格1万块钱!买不起...需求消失。
有购买能力,没有购买意愿:
我买得起药,但我没有生病,我没有买药的需求。(帮别人买、自己提前买算是有购买意愿,这里不在讨论范围内)
怎么能让消费者有需求?
1.增加消费者购买意愿。
靠"道” : 通过发明创造,解决用户现有的痛点
以前的行李箱没有轮子,都是手提式的,为了方面出行,发明箱子底部增加万向轮,解决用户不方便带许多行李出行的痛点。
靠"术” : 通过广告增加用户的需求视野
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一个错觉:”石油快要开采殆尽了!"
但是事实是当价格上涨后,供给也将会增加。目前的生产技术水平,很多时候不是不能实现,而是成本制约了其可能性,当资源稀缺,并且价格很高,足以支撑这项技术实现的可能,将会让这些昂贵的技术在现实中实现。
当原油价格高于70美元,这样的价格足以支撑开采海底原油高昂的费用
当原油价格高于100美元,这样的价格足以支撑开采北极圈原油高昂的费用
如此一来价格上涨会有更多的供给,原油不再如此的稀缺。
当开采了足够多原油,原油不稀缺了,价格很快又会回到正常水平。
价格上升,供给增加。
价格高,大家争先恐后进场
价格下降,供给减少。
价格低,厂家都不愿意去做
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某网站导出的excel表需要先变换格式才能整合进新表。
每次都要手动:取消单元格合并->筛选->升序排列->删除多余列。
处理前
处理后
让程序来做这些枯燥而重复的工作!
考虑到vba只能对单个excel执行,而c++库太少,python有丰富现成的库,所以选择python作为实现语言。
①读取文件路径作为变量。
②拆分带有合并的单元格。
③A6~AH14范围内,按A6升序排列。
④删除多余列。
⑤保存并退出。
面向过程,当脚本使用。
filename : dataProcess.py
import xlwings as xw
import t
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